国盛量化 | 传媒、电子进入超配区间,哑铃型配置仍是最优解
文:国盛金融工程团队
联系人:刘富兵/林志朋/汪宜生

本期行业配置核心观点:传媒、电子进入超配区间,哑铃型配置仍是最优解。
当前行业景气模型和行业趋势模型形成共振,银行、非银、有色和传媒为两套模型同时推荐的行业,建议重点关注。此外,TMT中传媒和电子拥挤度明显回落至较低水平,同时处于“强趋势-高景气”象限,进入超配区间,值得重视。总结来看,左手稳定价值(银行、非银、有色、钢铁、农林牧渔)-右手科技(传媒、电子)的哑铃型配置仍是当下最优解。
① 行业主线模型:相对强弱指标。2024年出现RS>90的行业有:煤炭、电力及公用事业、家电、银行、石油石化、通信、有色金属、农林牧渔和汽车。经过全年验证,这些行业确实阶段性地成为了市场的行情主线,上半年主要是高股息、资源品和出海,下半年主要是AI。截止到2025年4月底,共14个行业出现RS>90的信号,以TMT板块、银行、制造和部分消费行业为主。今年4月底前接近半数行业曾表现强势,行业主线判断难度较大,下半年行业配置建议以均衡为主。
② 行业轮动模型:景气度-趋势-拥挤度框架。7月行业配置组合权重为:银行20%、非银19%、有色17%、传媒16%、电子13%、钢铁9%、农林牧渔7%。推荐的ETF跟踪指数组合为:证券公司、有色金属、中证银行、中证传媒、金融地产、CS电池、细分机械、中证农业、CS创新药、国证芯片等。
③ 策略跟踪:行业ETF组合相对中证800超额7.7%。2025年截止6月底,基于景气度-趋势-拥挤度框架的行业轮动模型表现优异,相对Wind全A指数超额3.9%,ETF组合相对中证800超额7.7%,叠加PB-ROE选股组合后相对Wind全A指数超额3.8%。
风险提示:以上结论均基于历史数据和统计模型的测算,如果未来市场环境发生明显改变,不排除模型失效的可能性。
01
核心观点:传媒、电子进入超配区间,哑铃型配置仍是最优解
近些年我们丰富了行业配置框架,目前包括右侧行业景气趋势模型和左侧库存景气反转模型,两个模型能够有效互补,适应市场变化。这里给出当前的配置观点和重要提示:
核心观点:传媒、电子进入超配区间,哑铃型配置仍是最优解。当前行业景气模型和行业趋势模型形成共振,银行、非银、有色和传媒为两套模型同时推荐的行业,建议重点关注。此外,TMT中传媒和电子拥挤度明显回落至较低水平,同时处于“强趋势-高景气”象限,进入超配区间,值得重视。总结来看,左手稳定价值(银行、非银、有色、钢铁、农林牧渔)-右手科技(传媒、电子)的哑铃型配置仍是当下最优解。具体配置权重如下:银行20%、非银19%、有色17%、传媒16%、电子13%、钢铁9%、农林牧渔7%。
根据上述结论,我们将行业ETF指数的景气度-趋势和拥挤度三维状态做成如下图谱。横轴为景气度,越靠右景气度越高;纵轴为趋势,越靠上趋势越强。蓝色气泡代表低拥挤,越大越不拥挤;红色气泡代表高拥挤,越大越拥挤,尽量规避。当下我们推荐的ETF跟踪指数如下:证券公司、有色金属、中证银行、中证传媒、金融地产、CS电池、细分机械、中证农业、CS创新药、国证芯片等。

02
行业主线模型:相对强弱RSI指标
在报告《行业相对强弱指数的年度复盘》中,我们提出了一种构建行业层面的相对强弱指标的方法,构建方法如下:
1)一级行业指数为配置标的,一共29个一级行业;
2)计算所有过去20、40、60个交易日的涨跌幅,得到三个日期的行业涨跌幅横截面排名,然后对所有排名做归一化处理,得到RS_20, RS_40, RS_60;
3)再求三个排名的均值,得到最终的行业相对强弱指数RS = (RS_20 + RS_40 + RS_60)/3
统计发现,如果某个行业能够在每年4月底之前出现RS大于90%的信号,那么这个行业有很大可能性在今年成为领涨行业。2024年出现RS>90的行业有:煤炭、电力及公用事业、家电、银行、石油石化、通信、有色金属、农林牧渔和汽车。在4月底时和右侧景气度-趋势-拥挤度框架的判断基本一致,主线模型提示了四个年度配置方向:高股息、资源品、出海和AI。经过全年验证,这些行业确实阶段性地成为了市场的行情主线,上半年主要是高股息、资源品和出海,下半年主要是AI。

截止到2025年4月底,共14个行业出现RS>90的信号,以TMT板块、银行、制造和部分消费行业为主。今年4月底前接近半数行业曾表现强势,行业主线判断难度较大,下半年行业配置建议以均衡为主。目前与行业轮动模型产生共振的行业为有色金属、银行、传媒、农林牧渔、电子、钢铁等,值得重点关注。

03
行业景气度-趋势-拥挤度框架
在前期发布的专题报告《行业轮动:三个标尺与两个方案》中,我们提出了两种适用不同市场环境的右侧行业配置解决方案:
1)行业景气模型:高景气+强趋势,规避高拥挤。景气度为核心,进攻性强,需要拥挤度提示风险来保护,比较偏同步;
2)行业趋势模型:强趋势+低拥挤,规避低景气。顺着市场趋势走,思路简单易复制,持有体验感强,比较偏右侧。
历史回测结果如下图所示,基准是Wind全A指数。行业配置模型多头年化20.5%,超额年化14.4%,信息比率1.56,超额最大回撤-7.4%,月度胜率68%。策略2023年超额9.3%,2024年超额5.0%,2025年以来超额3.9%。
7月行业配置建议如下:银行20%、非银19%、有色17%、传媒16%、电子13%、钢铁9%、农林牧渔7%。

当前行业景气模型和行业趋势模型形成共振,银行、非银、有色和传媒为两套模型同时推荐的行业,建议重点关注。此外,TMT中传媒和电子拥挤度明显回落至较低水平,同时处于“强趋势-高景气”象限,进入超配区间,值得重视。总结来看,左手稳定价值(银行、非银、有色、钢铁、农林牧渔)-右手科技(传媒、电子)的哑铃型配置仍是当下最优解。

行业ETF配置层面,在专题报告《行业ETF配置的解决方案》中,我们将行业景气度模型在ETF上进行落地。策略年化超额收益15.5%(基准中证800),信息比率1.81,2023年超额收益为6.0%,2024年超额收益为5.3%,2025年以来超额为7.7%。

考虑到部分一级行业暂无可投资ETF,我们在报告《行业配置模型的顶端优化》中,将行业模型配置也落实到选股层面。具体而言,我们先根据行业配置模型确定行业权重,然后根据PB-ROE模型选取行业内估值性价比高的股票(前40%),按流通市值和PB-ROE打分加权。
行业景气度选股模型多头年化25.4%,相对Wind全A指数超额20.0%,信息比率1.72,超额最大回撤-15.4%,月度胜率68%。2022年策略超额10.2%,2023年超额10.4%,2024年策略绝对收益14.6%,超额Wind全A指数4.6%,2025年以来超额收益为3.8%。最新推荐重仓股如下:

04
左侧库存反转模型
随着近两年景气和动量因子效果有所衰退,两个细分模型出现阶段性失效的情况,近期我们基于赔率-胜率的角度研发出困境反转的行业配置模型,在当前困境或者过去困境有所反弹的板块中,挖掘分析师长期看好且库存压力不大具备补库条件的板块,希望捕捉一些正处于补库周期的行业困境反转行情。
模型历史回测结果如下图所示,基准是行业等权,策略2023年获得绝对收益13.4%,相对行业等权超额17.0%;2024年绝对收益25.9%,相对行业等权超额14.8%;2025年至今绝对收益1.3%,相对行业等权超额-2.1%。

当前推荐的细分行业方向为:乘用车、普钢、光学光电、专用材料、工程机械、建材、渔业、稀有金属、贵金属、建筑装修和新能源动力等。
投资者如果对报告具体细节感兴趣,欢迎阅读完整报告或者跟我们联系。
风险提示:存在历史经验失效风险,以上结论均基于历史数据和统计模型的测算,如果未来市场环境发生明显改变,不排除模型失效的可能性。
(转自:留富兵法)
声明:本站所有文章资源内容,如无特殊说明或标注,均为采集网络资源。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系本站删除。