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（Hinton《The Diary of a CEO》访谈精彩片段）

一夜之间，熟悉的“护城河”像被洪水冲垮的土坝——裂缝迅速扩大，水位肉眼可见地上涨。

技术、行业、组织之间，那些曾经稳定的界限，正在被一股新力量逐一打破：大模型跨学科迁移几乎零成本，行业数据壁垒被 API 秒级打通，连董事会的决策路径，也正在被 AI 建构的“信息茧房”悄悄改变。

这一切的背后，是一种我们还未完全掌握的力量：智能，正在重新定义权力、效率与认知。

而再次敲响警钟的，还是那位被誉为“AI 教父”的 Geoffrey Hinton。

6 月 16 日，Hinton 再次出现在《The Diary of a CEO》节目中。90 分钟对话中，他先用一句话击中了整个技术圈的神经：

I tried to warn them, but we’ve already lost control

（我曾试图警告他们，但一切都已经失控了）.

这句话引发的震动，不只因为“失控”本身，更因为 Hinton 接下来的冷峻判断：

AI 正在打碎的，是人类三道最关键的认知护城河——

理解边界：语言模型不再复述，而是“读懂”；

推理边界：AI 不靠数据记忆，也能构造逻辑链；

学习边界：它们已不再依赖训练集，而是边做边学。

这三道边界，一旦崩塌，不只是某些岗位消失，而是整个人的优势体系被颠覆。

对从业者、创始人、投资人来说，这不再是遥远的技术预言，而是正在展开的现实测试： 当护城河一夜坍塌，你的公司、你的工作、你的思维方式，还能保住什么，又该如何应对？

本文将循着 Hinton 最新对话，梳理这三重边界如何被突破，并给出每个人必须面对的新思考。

第一节：AI 开始“读懂”你说的每一句话

过去，我们以为理解语言是人类独有的能力。

AI 虽然能写邮件、编段子，但它真的知道自己在说什么吗？这一直是最核心的问题。Hinton 此前也曾多次指出，大模型擅长的是模仿，并不具备“真实理解”。

但现在，他自己也改变了态度。

在 6 月 16 日的访谈中，Hinton 明确表示：

最新的模型可能已经开始真正理解我们说的话了。

这句话，是他首次在公开场合做出 AI 懂语言的判断。

主持人追问：“你是说它理解语言的意思？”

Hinton 回答得非常小心，但也非常坚定：

“是的。我知道这听起来很疯狂。但当你看到它能回答那么多复杂问题，而且连解释都讲得通……我们以前从没见过机器能做到这些。”

这里的重点不只是答题能力，而是解释能力。

Hinton指出，当一个模型开始主动解释、复述并重新组织语言背后的意思，就意味着它不仅仅是记住了正确答案，它开始“理解问题本身”。