在2025世界人工智能大会 (WAIC) 期间，全球计算平台公司Arm举办了以“AI无处不在：从云到边尽在Arm” 为主题的技术论坛。开场环节，Arm中国区业务全球副总裁邹挺解读了AI技术的演进趋势，分享了由Arm调研的《AI就绪指数调研报告》，揭示了针对中国市场的核心发现，并系统剖析了AI发展面临的挑战及对应解决方案。


　　Arm中国区业务全球副总裁邹挺发表主题演讲

　　据介绍，综观AI行业全局，可梳理出三大演进趋势：其一，模型实现小型化与性能跃升。AI模型的“智能度”持续提升，在强化思考与决策能力的同时，实现了规模精简与性能突破；其二，边缘计算实现爆发式增长；其三，AI智能体与物理AI加速商用落地。随着智能化水平的提升，AI从被动响应指令转向自主运行，催生了不少有趣的应用和成功的商业项目。

　　从《AI就绪指数调研报告》调研数据来看，在其中超100家中国企业的调研中，智能制造、科技、能源三大行业占比达50%，这三大领域也是当前中国AI应用最活跃、发展最快的领域。

　　对此，Arm方面称，中国企业的AI投入呈现三大特征：其一，策略与预算先行，在全球范围内已有39%的企业制定出清晰且全面的AI策略背景下，中国市场这一比例达到了43%。参与调研的中国企业中，100%的企业均已制定AI策略，这一成果标志着AI在中国企业战略布局中，已从“可选项”跃升为“必选项”。；其二，以效率提升为核心目标，企业 AI 布局聚焦三大方向——提升客户体验、开发新产品与服务、优化运营效率，均以效率提升为核心诉求；其三，技术聚焦大模型支撑领域，企业部署的 AI 技术中，聊天机器人、自然语言处理、深度学习位列前三。这三项技术均为大语言模型的关键支撑，由此折射出国内大模型发展的蓬勃态势。

　　同时，Arm也表示，目前AI产业在快速发展的同时，也面临着基础设施、数据安全与人才储备三大核心挑战。基于此，Arm针对性的提出解决方案，助力行业突破瓶颈。

　　一是通过高能效计算平台破解基础设施瓶颈：基础设施就绪度的核心瓶颈是能耗与算力的失衡——AI 算力需求激增推高能耗，数据中心能耗已从兆瓦级跃升至吉瓦级。对此，Arm以“高性能+高能效”的技术DNA构建从云端到边缘端的全场景计算平台，从根源突破能效限制。

　　二是采用硬件级技术筑牢数据安全防线：数据层面的挑战集中于质量、获取与安全，其中，数据安全尤为关键，全球 48% 的企业担忧数据隐私泄露。Arm通过Armv9架构的内存标记扩展 (MTE)、机密计算架构 (CCA) 等硬件技术，叠加与生态伙伴携手构建的 PSA 标准化安全框架，从芯片底层构建防护体系，保障数据存储与传输安全，为AI系统筑起坚实的“技术屏障”。

　　三是提出技术与生态缓解人才短缺：AI人才短缺制约着全球 AI 的发展，49%的受访者视其为主要障碍。Arm通过构建广泛的开发者生态与工具链，从根本上降低技术门槛，缓解人才压力。此外，Arm推出在线的开发者中心，提供丰富的教程与培训，并于去年发布KleidiAI 软件库，使开发者无需额外操作即可调用出色CPU性能。

　　Arm方面称，通过卓越的计算平台、软件和生态，从云到端，Arm正加速推动 AI 无处不在。在中国这个充满创新活力的市场，Arm会持续与中国合作伙伴紧密携手，解决基础设施、数据安全和人才方面等的挑战，推动AI的繁荣发展，共同塑造AI的未来。

(责任编辑：王擎宇)

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